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[플라스틱 용어] 폴리에틸렌수지,Polyethylene, PE

폴리에틸렌수지(Polyethylene, PE)는 에틸렌(Ethylene, C₂H₄)이라는 ​기체를 중합해 만든 가장 많이 사용되는 열가소성 플라스틱 수지입니다.​출처(AI 생성이미지)​폴리에틸렌수지란? 화학식: (–CH₂–CH₂–)ₙ특징: 가볍고, 유연하며, ​내화학성과 내수성이 뛰어남열을 가하면 부드러워지고, 식으면 다시 굳는 열가소성 수지​주요 특징은 ▲가볍고 강도 대비 가격이 저렴▲ 물·산·알칼리에 강함▲전기 절연성 우수​▲재활용 가능 (순환경제에서 중요)▲식품 포장에 안전하게 사용 가능​폴리에틸렌수지의 종류구분특징주요 용도LDPE (저밀도)매우 부드럽고 유 비닐봉투, 랩HDPE (고밀도) 단단하고 내구성 우수세제통, 생수병LLDPE (선형 저밀도)강도와 유연성 균형포장 필름UHMWPE (초고분자)..

기획 2025.12.26

[플라스틱 용어] ABS수지,Acrylonitrile Butadiene Styrene

ABS수지는Acrylonitrile(아크릴로니트릴) · Butadiene(부타디엔) · Styrene(스티렌)이 3가지 ​성분을 공중합해 만든 대표적인 엔지니어링 플라스틱입니다.​출처(AI 생성이미지)ABS수지란? 정식명칭: Acrylonitrile Butadiene Styrene 특징: 강도·충격성·가공성이 균형 잡힌 ​플라스틱 일상제품부터 산업·자동차·IT 제품까지 폭넓게 사용​ABS를 구성하는 3요소 역할성분역할A (아크릴로니트릴)내화학성, 강도, 내열성B (부타디엔)충격 흡수, 탄성, 내충격성S (스티렌) 광택, 가공성, 외관 품질이 조합 덕분에 튼튼하면서도 가공이 쉬운 수지가 됩니다.​ ABS수지의 주요 특징은 ▲충격에 매우 강함▲표면 광택 우수 (외관 품질 좋음)​▲사출성형 용이▲치수 안정성 ..

기획 2025.12.26

개인정보위, ‘신한카드’ 개인정보 유출 의혹 조사 착수

공익신고 접수 후 유출 정황 확인법 위반 여부 집중 점검개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 신한카드와 관련된 개인정보 유출 의혹에 대해 공익신고가 접수됨에 따라 사실관계를 확인하는 과정에서 개인정보 유출 정황이 확인돼 지난 12월 16일부터 조사에 착수해 현재까지 조사를 진행 중이라고 밝혔다.이번 조사는 공익신고를 통해 제기된 사안을 바탕으로 이뤄졌다. 신고 내용에 따르면 2022년 3월부터 2025년 5월까지 신한카드 영업점에서 카드모집인 등에게 카드단말기를 신규 설치한 가맹점의 상호, 가맹점주 이름, 휴대전화번호 등의 개인정보를 불법적으로 제공하고, 이를 카드 발급 영업에 활용한 정황이 있는 것으로 알려졌다.​개인정보위는 현재 조사를 통해 개인정보 유출의 정확한 경위와 규모, 유출된 개인정보 항목,..

NEW 2025.12.26

AI와 로봇이 바꾸는 산업-교육 ⑥

교육 현장의 변화: AI 교사와 인간 교사의 공존​교실은 오랫동안 크게 변하지 않은 공간이었다. 칠판, 책상, 교사, 학생.하지만 지금 교육 현장은 조용한 전환점에 서 있다. AI가 교실로 들어오면서 ‘누가 가르치는가’보다 ‘어떻게 배우는가’가 더 중요한 질문이 되었다.출처(AI 생성이미지)전통적인 교육은 효율적이었지만 동시에 많은 한계를 안고 있었다.학생마다 이해 속도가 다르고 관심사와 수준도 제각각이며 한 교사가 모든 학생을 동시에 맞추기 어렵다이 구조 속에서 누군가는 뒤처지고, 누군가는 지루해졌다.​AI가 교육에 들어오며 가장 크게 달라진 점은 맞춤형 학습이다.AI는 학습 이력,문제 풀이 패턴,오답 유형을 분석해 학생마다 다른 학습 경로를 제시한다.같은 교실 안에서도 각자의 속도로 배우는 환경이 가..

기획 2025.12.24

AI와 로봇이 바꾸는 산업-의료·헬스케어⑤

의료·헬스케어 산업의 변화: 로봇이 생명을 다루다​AI와 로봇이 가장 조심스럽게 다뤄야 할 산업이 있다. 바로 의료·헬스케어다.이 영역에서 기술은 효율보다 먼저 신뢰·윤리·책임을 요구받는다. 그럼에도 불구하고 의료 현장은 지금, AI와 로봇을 가장 적극적으로 받아들이고 있다.​출처(AI 생성이미지)의료 산업의 문제는 전 세계적으로 비슷하다.고령화로 인한 환자 급증,의료 인력 부족,의료진의 과중한 업무,지역 간 의료 격차사람의 헌신만으로는 이 구조를 더 이상 버티기 어려워졌다.기술은 ‘대체’가 아니라 보완을 위한 선택으로 등장했다.​로봇이 들어간 수술실, 무엇이 달라졌나​로봇은 미세한 떨림 없이 움직이고 좁은 공간에서도 정교한 조작이 가능하며 동일한 정확도를 유지한다.의사는 로봇을 통해 더 정밀한 수술을 ..

기획 2025.12.24

AI와 로봇이 바꾸는 산업-사무업무 ④

사무업무의 로봇화: AI는 화이트칼라를 어떻게 바꾸나​AI와 로봇 이야기를 하면 공장이나 물류 창고를 먼저 떠올린다. 하지만 지금 가장 빠르게 변하고 있는 공간은 의외로 사무실이다.키보드와 모니터 앞에서 이루어지던 일들이 조용히, 그러나 근본적으로 바뀌고 있다.출처(AI 생성이미지)사무업무에서 이루어지는 일의 상당 부분은 생각보다 단순한 구조를 가진다.자료를 모으고 정리하고 비교하고 보고서로 만드는 일즉, 정보를 처리하고 판단하는 과정이다.이 영역은 AI가 가장 빠르게 학습할 수 있는 분야이기도 하다.​AI는 이미 사무실에 들어와 있다​AI는 더 이상 실험용 기술이 아니다. 이미 많은 사무업무에서 조용히 활용되고 있다.회의록 자동 정리 ,보고서 초안 작성, 이메일 요약 및 답변 추천, 데이터 분석 자동화..

기획 2025.12.24

AI와 로봇이 바꾸는 산업-물류 ③

물류·유통 산업, 사람보다 로봇이 빠른 이유​온라인 주문이 일상이 된 시대. 우리는 버튼 하나로 다음 날 상품을 받아본다.이 편리함 뒤에는 눈에 잘 보이지 않는 거대한 산업, 물류·유통이 있다. 그리고 지금 이 현장은 AI와 로봇으로 가장 빠르게 재편되고 있다.출처(AI 생성이미지)사람보다 로봇이 빠르다는 말은 과장이 아니다. 속도·정확성·지속성에서 이미 게임의 규칙이 바뀌고 있기 때문이다.​물류 산업의 본질은 ‘속도와 정확성’이다​물류는 단순히 물건을 옮기는 일이 아니다.▲언제 도착해야 하는지▲어디로 가야 하는지▲얼마나 정확해야 하는지이 세 가지가 동시에 맞아떨어져야 한다.하지만 물류 현장은 늘 사람에게 의존해 왔다. 그 결과는 뚜렷했다.​▲반복 노동에 따른 피로▲휴식과 교대가 필요한 인력 구조▲실수 ..

기획 2025.12.24

AI와 로봇이 바꾸는 산업-스마트팩토리 ②

제조업의 재탄생-스마트팩토리는 어디까지 왔나​제조업은 늘 ‘보수적인 산업’으로 불려왔다. 공정은 복잡하고, 설비는 비싸며, 한 번 바꾸면 되돌리기 어렵기 때문이다.그런 제조업이 지금, 가장 빠르게 변하고 있다. 그 변화의 중심에 있는 것이 바로 스마트팩토리다.​출처(AI 생성이미지) 스마트팩토리, 자동화 공장과 무엇이 다를까?​많은 사람들이 스마트팩토리를 단순히 ‘자동화된 공장’으로 생각한다. 하지만 두 개념은 분명히 다르다.자동화 공장이 정해진 순서를 정확히 반복하는 시스템이라면스마트팩토리는스스로 상태를 인식하고데이터로 판단하며문제를 예측하고 개선하는 공장이다즉, 핵심은 기계가 아니라 데이터와 AI다.​스마트팩토리의 출발점은 의외로 단순하다. 바로 공장 내부가 얼마나 잘 보이느냐다.▲설비 센서▲생산 라..

기획 2025.12.24

AI와 로봇이 바꾸는 산업-로봇 ①

AI와 로봇, 왜 지금 산업의 중심이 되었을까?​요즘 산업 이야기를 하다 보면 빠지지 않고 등장하는 단어가 있다. 바로 AI와 로봇이다.한때는 미래 이야기처럼 들렸지만, 이제는 공장·사무실·병원·학교까지 이미 깊숙이 들어와 있다.출처(AI 생성이미지)AI와 로봇은 오래전부터 존재해 왔지만, 최근 들어 산업의 중심으로 급부상한 데에는 분명한 이유가 있다.자동화는 늘 있었지만, ‘지능’은 없었다산업 자동화의 역사는 생각보다 길다.​컨베이어벨트, 산업용 기계, 공정 자동화 시스템은 이미 수십 년 전부터 공장에 도입돼 왔다.하지만 과거의 자동화는 어디까지나 정해진 규칙을 반복하는 기계였다.​예외 상황에 약했고 환경이 조금만 바뀌어도 사람이 개입해야 했으며 판단과 최종 결정은 항상 인간의 몫이었다즉, 자동화는 있..

기획 2025.12.24

⑤ 반도체의 미래: AI·로봇·자율주행이 답이다

불과 몇 년 전까지만 해도 반도체의 중심은 PC와 스마트폰이었다.하지만 지금은 분위기가 완전히 달라졌다.​이제 반도체의 미래를 이끄는 키워드는 AI, 로봇, 자율주행이다.​출처(AI 생성이미지)AI가 요구하는 ‘두뇌형 반도체’AI는 단순 계산이 아니라 대규모 연산을 빠르고 효율적으로 처리하는 능력을 요구한다.​그래서 GPU, NPU, AI 가속기 같은 고성능·저전력 반도체가 핵심으로 떠올랐다.​AI 반도체는 데이터센터, 클라우드, 생성형 AI까지 활용 범위가 폭발적으로 늘고 있어앞으로 가장 빠르게 성장할 분야로 꼽혀요.​ 로봇은 반도체 없이는 움직일 수 없다​로봇은 생각보다 많은 반도체를 필요로 한다.움직임을 제어하는 제어칩 주변 환경을 인식하는 센서 반도체 판단을 내리는 ​AI 칩 특히 서비스 로봇과 ..

기획 2025.12.24
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